Credit scoring alternatif en Afrique : un nouvel espoir pour l’inclusion financière ?

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Les fintechs, les banques commerciales et les assureurs utilisent de plus en plus l’IA et le Machine Learning pour analyser les données web et mobiles en vue d’étendre le crédit aux particuliers et aux petites entreprises sans empreinte financière. Mais des inquiétudes existent quant à la fiabilité des mesures et au respect de la confidentialité, d’autant plus que la législation en la matière est encore balbutiante dans la plupart des pays. Un panel de fintechs, de banques et de régulateurs examine si les tests de personnalité, l’analyse des comportements sur les portefeuilles mobiles et l’étude des connexions sur les réseaux sociaux peuvent vraiment remplacer les cotes des bureaux de crédit.

Points-clés

• Fiabilité : Parmi les nouvelles mesures basées sur les comportements mobiles et web, quelles sont les plus prometteuses pour évaluer la solvabilité et le risque de défaut ?
• Comment les régulateurs africains doivent s’adapter pour protéger les données et la confidentialité des utilisateurs ?
• Quelles mesures doivent prendre les institutions financières traditionnelles pour intégrer les outils alternatifs de credit scoring ?

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